【JFE-TEC ITプロフェッショナル NEWS】第30号 [まぐまぐ！]

2007/09/25

【JFE-TEC ITプロフェッショナル NEWS】第30号

━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━◆◇◆　　　　
　　　　【JFE-TEC　ITプロフェッショナル　NEWS】
　　　　　
　　　　　Published by [http://it.jfe-tec.jp/]
◆◇◆━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━
━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━2007/09/25　 No.30
みなさま、こんにちは☆
9月25日は十五夜です。
十五夜と言えば、お月見。
ススキや月見団子をお供えして、空にはまん丸のお月様…
ところが、十五夜でも満月とは限らないようです。

旧暦では、月の満ち欠けで月や日にちを決めるので、だいたい15日が満月にな
ります。
しかし実際は、新月から満月までの日数が15日とは限らないため、必ずしも満
月にはならないようです。
今年は2日遅れて、27日が満月になります。

では第30号をお届けいたします。
今回は、連載『ナレッジマネジメント』の第2回です。ぜひご覧ください。

───────────────────────────────────
□■
■□　連載「ナレッジマネジメント」
□■
───────────────────────────────────
第2回　ナレッジの分類構造

第2回は、膨大な蓄積ナレッジを有効活用するための分類構造についてです。

　形式知化された知的プロフェッショナルの様々な暗黙知※1を、適切に保存
管理し、これらを有効に活用していくには、適切な分類基準の設定が重要で、
適切な分類とするためには、分類項目を増やす必要がありますが、分類数が多
くなるほど、登録される情報は分散され、活用されにくくなります。

　この相反する事象を解決する手段として、情報分類の多次元構造化とツリー
構造化が必要となります。

　例えば、図2.1.に示す様に、3次元構造を定義し、各々の次元の分類情報数
をm,n,pとすると、
　　
　　　　分類定義数:(m + n + p) 種類

にて、　　

　　　　分類数:(m×n×p) 種類

の分類が可能となります。

　一方、上記の各次元について、図2.2.に示す様に階層化ツリー構造を定義し
ます。

　ツリー構造第1次元の第1階層、第2階層、第3階層の分類項目数を m1、 m2、
m3 とすると、第1次元は、

　　　　Πｍi (=m1×m2×m3)

の分類が可能となり、同様に、第2、第3次元に拡張すると、全体で

　　　　Πmi×Πnj×Πpk　（＝m1×m2×m3×n1×n2×n3×p1×p2×p3）

もの情報分類が、下記分類定義数にて実現できます。

　　　　Πmi＋Πnj＋Πpk　（＝m1×m2×m3＋n1×n2×n3＋p1×p2×p3）

　例えば、m、n、ｐ、i、j、kを全て「3」とすると、「81」の分類定義にて、
19,683通りの分類が可能となります。

　つまり、登録情報分類を簡素化しナレッジの登録方法の簡略化を図る一方、
登録済ナレッジの再利用の場面では、多岐にわたる抽出項目の中から必要な条
件を選定する事で，適切な切り出し手段を提供する事が可能になります。

　次回は、膨大な蓄積ナレッジを瞬時に把握・理解する為の可視化手段につい
てです。

┌─────────────────────────────────┐
｜※1 「暗黙知」とは、人の頭脳に記憶された知識・知恵、更にはその人脈｜
｜をも含めた知と定義される。　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　｜
｜「形式知」とは、暗黙知を第3者が理解し得る手段として提供された知と｜
｜定義される。　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　｜
└─────────────────────────────────┘

※図表等は、Webサイトを参照してください。
http://it.jfe-tec.jp/column/review_column/review_nm/000070.html

◆◇◆━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━
【発行者】JFEテクノリサーチ株式会社　IT開発部
【所在地】千葉市中央区川崎町１番地
　　　　　TEL（043）262-4175
【Webサイト】http://it.jfe-tec.jp/
【お問合せ】itdev@jfe-tec.co.jp
━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━◆◇◆
◇このメールマガジンは、「まぐまぐ」を利用して配信しています。
http://www.mag2.com/
◇登録・解除はこちらから http://www.mag2.com/m/0000225861.html
◇バックナンバーはこちらからhttp://blog.mag2.com/m/log/0000225861/