http://archive.mag2.com/0000176018/index.html 2007-01-25T22:50:27+09:00 http://archive.mag2.com/0000176018/20070125225027000.html ☆〜--------------------------------------------------------------〜☆<br /><br />　◆ビジネスインテリジェンス、データマイニングを学ぶメルマガ◆<br /><br />　　◇ ＢＩＺｉｎｅ　◇<br /><br />☆〜--------------------------------------------------------------〜☆<br />No.009 データ分析システムの構築<br /><br />　大変お久しぶりです。オフィス　エヌ・ビー・アイの本田です。<br /><br />　現在、とある金融関係の情報分析システムの構築に携わっています。<br /><br />　今までも、このような情報分析関連のシステム構築にいくつも関わってきた<br />わけですが、その度に思うのは、データを分析する目的が曖昧なまま進んでし<br />まう、更に、目的が曖昧だからこそではあるのですが、どんな分析をしたら良<br />いのかわからないというお客様が結構いるということです。<br />　目的がはっきりしていて、分析の方法がわからないのであれば、いくらでも<br />コンサルティングできるのですが、目的がはっきりしないというのは、ちょっ<br />と困<br /><a href="http://archive.mag2.com/0000176018/20070125225027000.html">続きを読む</a> 2007-01-25T22:50:27+09:00 http://archive.mag2.com/0000176018/20060728000000000.html ☆〜--------------------------------------------------------------〜☆<br /><br />　◆ビジネスインテリジェンス、データマイニングを学ぶメルマガ◆<br /><br />　　◇ ＢＩＺｉｎｅ　◇<br /><br />☆〜--------------------------------------------------------------〜☆<br />No.009 思索と施策<br /><br />　こんにちは。オフィス　エヌ・ビー・アイの本田です。<br /><br />　今更って気もするのですが．．．<br /><br />　データマイニングの例として、良く引き合いに出されるのが「缶ビールと紙<br />おむつ」の例。<br />　売上データをマイニングしてみると、缶ビールと紙おむつの売上に相関があ<br />ったというものです。<br /><br />　ここで大切なのは、缶ビールと紙おむつの間に相関があったという事実その<br />ものではなく、その後、それに対してどのような施策を打つかということ。そ<br />してそれ以上に大切なのは、そのような相関が出た背景について思索すること<br />です。<br /><br /><a href="http://archive.mag2.com/0000176018/20060728000000000.html">続きを読む</a> 2006-07-28T00:00:00+09:00 http://archive.mag2.com/0000176018/20060331122603000.html ☆〜--------------------------------------------------------------〜☆<br /><br />　◆ビジネスインテリジェンス、データマイニングを学ぶメルマガ◆<br /><br />　　◇ ＢＩＺｉｎｅ　◇<br /><br />☆〜--------------------------------------------------------------〜☆<br />No.008 データマイニングの落とし穴<br /><br />　こんにちは。オフィス　エヌ・ビー・アイの本田です。<br />　今回は、先日実施したセミナーの中で話した<br /><br />　　「データマイニングの落とし穴」<br /><br />について少しお話しようと思います。<br /><br />　先日実施したセミナーでも話をしてきたのですが、データマイニングを絶対<br />的なものとして使ってしまうことは危険性を孕んでいます。<br /><br />　当たり前のことなのですが、マイニングの元データは過去のデータであり、<br />分析・マイニング時点での社会を反映していない可能性が多分にあります。そ<br />こをしっかり念頭に置いた上で実施しないと、的外れな結果を<br /><a href="http://archive.mag2.com/0000176018/20060331122603000.html">続きを読む</a> 2006-03-31T12:26:03+09:00 http://archive.mag2.com/0000176018/20060313144207000.html ☆〜--------------------------------------------------------------〜☆<br /><br />　◆ビジネスインテリジェンス、データマイニングを学ぶメルマガ◆<br /><br />　　◇ ＢＩＺｉｎｅ　◇<br /><br />☆〜--------------------------------------------------------------〜☆<br />No.007 オープンソースのデータマイニングツール「Weka」<br /><br />　こんにちは。オフィス　エヌ・ビー・アイの本田です。<br />　今年の１月に、今まで勤めていた会社を退職して独立しました。<br />　バタバタしてしまって、メルマガの発行を、ず〜っとサボっていました。<br />　スミマセン。m(_ _)m。<br /><br />　さて、今回はオープンソースのデータマイニングツールである「Weka」につ<br />いて御紹介いたします。<br /><br />　Wekaは、ニュージーランドのWaikato大学が中心となって開発しているデー<br />タマイニングツールです。Javaで作られていて、WindowsやMacなど、様々なプ<br />ラットフォームで動くGUIを備えたツ<br /><a href="http://archive.mag2.com/0000176018/20060313144207000.html">続きを読む</a> 2006-03-13T14:42:07+09:00 http://archive.mag2.com/0000176018/20051209000000000.html ☆〜--------------------------------------------------------------〜☆<br /><br />　◆ビジネスインテリジェンス、データマイニングを学ぶメルマガ◆<br /><br />　　◇ ＢＩＺｉｎｅ　◇<br /><br />☆〜--------------------------------------------------------------〜☆<br />No.006 データウェアハウス導入の目的<br /><br />　こんにちは。オフィス　エヌ・ビー・アイの本田です。<br /><br />　実は昨日、中小企業の経営者・システム担当者向けのセミナーの講師をして<br />きました。<br />　内容は「経営戦略・業務改善におけるIT活用」というものだったのですが、<br />一番大切なのは、ITを使うということではなくて、「ビジネスの目的」なんで<br />すね。<br />　もう既に、コンピュータを含む情報機器を仕事に使うということは目新しい<br />ことではなくなっていますが、「IT経営」とか「ITの利活用」なんて、お役所<br />やシステムベンダーが言い出すと、何となく、ITの導入そのものが目的になっ<br />てしまっているようなところは無<br /><a href="http://archive.mag2.com/0000176018/20051209000000000.html">続きを読む</a> 2005-12-09T00:00:00+09:00 http://archive.mag2.com/0000176018/20051202000000000.html ☆〜--------------------------------------------------------------〜☆<br /><br />　◆ビジネスインテリジェンス、データマイニングを学ぶメルマガ◆<br /><br />　　◇ ＢＩＺｉｎｅ　◇<br /><br />☆〜--------------------------------------------------------------〜☆<br />No.005 オープンソースでクロス集計表<br /><br />　こんにちは。オフィス　エヌ・ビー・アイの本田です。<br /><br />　以前のメールマガジンで、Excelを使ってクロス集計表を作成する話をしま<br />した。<br />　「ピボット」という機能を使ったのでしたね。<br /><br />　ところで、Excelは、マイクロソフト社で出しているオフィスに入っている<br />アプリケーションで、企業で使うソフトウェアとしては、無くてはならないも<br />のと言っても良いソフトですので、持っている方も多いと思います。<br /><br />　…でも、やっぱり数万円はするんですよね。<br /><br />　それと、Windows、Macでしか動かないというとこ<br /><a href="http://archive.mag2.com/0000176018/20051202000000000.html">続きを読む</a> 2005-12-02T00:00:00+09:00 http://archive.mag2.com/0000176018/20051125000000002.html ☆〜--------------------------------------------------------------〜☆<br /><br />　◆ビジネスインテリジェンス、データマイニングを学ぶメルマガ◆<br /><br />　　◇ ＢＩＺｉｎｅ　◇<br /><br />☆〜--------------------------------------------------------------〜☆<br />No.004 PDCAとMAIC<br /><br />　こんにちは。オフィス　エヌ・ビー・アイの本田です。<br /><br />　突然ですが、皆さんは“MAIC”という言葉を聞いたことがあるでしょうか？<br /><br />　聞いたことが無い方も、今回のタイトルに“PDCAとMAIC”と書いてあるので、<br />何か“PDCA”に関係あるのかな？と想像されるかもしれません。<br /><br />　PDCAは、言うまでも無く、<br /><br />　Plan(計画）→Do(実行）→Check(評価）→Action(改善）<br /><br />の４つを繰り返し行い、改善を行っていくマネジメント手法です。<br /><br />　これに対し、MAICは、<<br /><a href="http://archive.mag2.com/0000176018/20051125000000002.html">続きを読む</a> 2005-11-25T00:00:00+09:00 http://archive.mag2.com/0000176018/20051122000000000.html ☆〜--------------------------------------------------------------〜☆<br /><br />　◆ビジネスインテリジェンス、データマイニングを学ぶメルマガ◆<br /><br />　　◇ ＢＩＺｉｎｅ　◇<br /><br />☆〜--------------------------------------------------------------〜☆<br />No.003 クロス集計表の話<br /><br />　こんにちは。オフィス　エヌ・ビー・アイの本田です。<br /><br />　さてさて、今回はクロス集計表の話です。<br /><br />　前回は、データウェアハウス（ＤＷＨ）について簡単な説明を書きました。<br />　ＤＷＨは、大規模なデータベースなのですが、単に業務データをドンドン溜<br />め込んでいくだけではまったく意味がありません。<br /><br />　ＤＷＨを作成する目的は何だったでしょうか？<br /><br />　そう、業務の中から（あるいは外部データも含めて）出てきたデータの分析<br />を行い、企業活動に活かす為です。<br />　そうなると、ＤＨＷの中にあるデータを抜き出して、分析する必要があり<br /><a href="http://archive.mag2.com/0000176018/20051122000000000.html">続きを読む</a> 2005-11-22T00:00:00+09:00 http://archive.mag2.com/0000176018/20051118000000000.html ☆〜--------------------------------------------------------------〜☆<br /><br />　◆ビジネスインテリジェンス、データマイニングを学ぶメルマガ◆<br /><br />　　◇ ＢＩＺｉｎｅ　◇<br /><br />☆〜--------------------------------------------------------------〜☆<br />No.002 データウェアハウスの話<br /><br />　こんにちは。オフィス　エヌ・ビー・アイの本田です。<br /><br />　皆さんは、データウェアハウス(※1)って聞いたことありますか？<br />　簡単に言えば、でっかいデータベースなのですが、業務系のシステム（いわ<br />ゆる経理システムだとか、販売管理システムみたいに業務に直結しているシス<br />テム）で使っているデータベースとは、ちょっと違います。<br /><br />　何が違うかというと、<br /><br />(Ａ) サブジェクト指向に<br />(Ｂ) 統合化された<br />(Ｃ) 時系列データで<br />(Ｄ) 恒常的な<br /><br />データベースであるとい<br /><a href="http://archive.mag2.com/0000176018/20051118000000000.html">続きを読む</a> 2005-11-18T00:00:00+09:00 http://archive.mag2.com/0000176018/00000000000000000.html ☆〜--------------------------------------------------------------〜☆<br /><br />　◆ビジネスインテリジェンス、データマイニングを学ぶメルマガ◆<br /><br />　　◇ ＢＩｚｉｎｅ　◇<br /><br />☆〜--------------------------------------------------------------〜☆<br />No.001 創刊号<br /><br />　はじめまして。こんにちは。オフィス　エヌ・ビー・アイの本田です。<br /><br />　この度、ビジネスインテリジェンス(※1)、データマイニング(※2)のことを<br />学ぶためのメールマガジン【 BIzine 】を発行することに致しました。<br /><br />　本田は今まで、ちょっと大きめの会社に勤める会社員で、ビジネスインテリ<br />ジェンスや、データマイニングといったことを専門に仕事をしてきました。<br /><br />…のですが、ITコーディネータ(※3)なんてものをやっている関係か、あるい<br />は元々の性格なのか、どうしても「中小企業の方々を元気にしたい！」という<br />思いが捨てきれず、この度、独立して中小企業の方々を相手<br /><a href="http://archive.mag2.com/0000176018/00000000000000000.html">続きを読む</a> 2005-11-11T15:06:44+09:00