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2006/06/08

情報処理技術者(1日3分で午前は完璧) Vol.89 データマイニングについて

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 │\/│  情報処理技術者 1日3分で午前は完璧        2006.6.8【第89号】
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日本戦は、さいたまスーパーアリーナでパブリックビューイングに参加します。
雨になったら大変なので屋内のイベントにしました。
日本、勝てるといいですねぇ。

というわけで発行者のhide17です。
よろしくお願いします。
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今日の3分 問題
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データマイニングの説明として,適切なものはどれか。

ア  大量のデータを高速に検索するための並行的アクセス手法

イ  大量のデータを統計的、数学的な手法で分析し,法則や因果関係を引き出
    す技術

ウ  販売実績などの時系列データを大量に蓄積したデータベースの保存手法

エ  ユーザの利用目的に合わせて、部門別のデータベースを作成する技術

平成18年 ソフトウェア開発技術者  問17
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解答は、このあとです。

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今日の3分 解答
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イ  大量のデータを統計的、数学的な手法で分析し,法則や因果関係を引き出
    す技術
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今日の3分 解説
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今日はデータマイニングに関する問題でした。

データマイニングとは、

データマイニング【data mining】
読み方 : データマイニング

小売店の販売データや電話の通話履歴、クレジットカードの利用履歴など、企
業に大量に蓄積されるデータを解析し、その中に潜む項目間の相関関係やパタ
ーンなどを探し出す技術。従来は、こうした取引の「生データ」は、経理処理
に必要なだけで活用されていなかったが、情報技術の向上により、潜在的な顧
客ニーズが眠る「鉱山」として「採掘(mining)」されるようになった。例えば、
スーパーの販売データをデータマイニングで分析することにより、「ビールを
買う客は一緒に紙オムツを買うことが多い」「雨の日は肉の売上が良い」など、
項目間の相関関係を見つけることができる。また、クレジットカードの利用履
歴を解析することにより、不正使用時に特徴的なパターンを見つけ出し、あや
しい取引を検出するなどの応用も考えられる。

http://e-words.jp/w/E38387E383BCE382BFE3839EE382A4E3838BE383B3E382B0.html

ここで重要なのは、
「企業に大量に蓄積されるデータを解析し、その中に潜む項目間の相関関係やパタ
ーンなどを探し出す技術」であることです。

つまり正解はイになります。

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編集後記
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最近、頭痛がひどいです。
起床した時には、たいしたことはないのですが夕方ぐらいには痛さがピークに。
夜になると楽になっていくのですが、何なんでしょうか、、、
頭痛薬を飲むと胃が荒れて大変だし、そのままにするのもきついし。
医者に行った方がいいのでしょうか。

連絡
━━━━☆━━━
問題に関する質問などがあれば、hi_de_sky@yahoo.co.jpまで連絡ください。
また、他にもこのメールマガジンで何か取り上げて欲しいコーナーなどがあり
ましたらメールください。どんなメールでも、頂けたら嬉しいです。

それと、相互紹介に関しても募集します。
興味のある方はタイトルを「相互紹介」としてメールで連絡ください。

また、広告やお仕事の依頼などもお待ちしています。
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気軽に連絡ください。

それでは、よろしくお願いします。

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